Wie ein öffentliches Verkehrsunternehmen seine ersten Schritte in der generativen KI unternahm
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Geschäftliche Herausforderungen
- Wie kann ein öffentliches Verkehrsunternehmen die ersten Schritte im Umgang mit generativer KI gehen?
- Wie kann generative KI für die Belegschaft von Nutzen sein?
- Wie kann sie die HR-Prozesse ohne große IT-Investitionen verbessern?
Schlüssel zum Erfolg
- Berater, die sich mit generativer KI bestens auskennen
- Fundierte Kenntnisse in der Verbindung von generativer KI mit Business-IT
- Hand in Hand mit den Nutzern arbeiten, um die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen
Ergebnisse
- Ein funktionierender Chat-Assistent, der bei Fragen zur Seite steht
- Ersetzt zeitaufwändige Dokumentensuche und sorgt für konsistente Informationsverteilung
- Erste Schritte in generativer KI
Wie ein öffentliches Verkehrsunternehmen seine ersten Schritte in der generativen KI unternahm
Ein öffentliches Nahverkehrsunternehmen befördert mit seinen Straßenbahnen und Bussen täglich rund hunderttausend Menschen. Das Unternehmen wollte mehr über generative KI erfahren und mit ihr experimentieren. Welche Anwendungen könnten einen Mehrwert für den täglichen Betrieb und die Menschen bieten? Emixa unterstützte das Unternehmen bei den ersten Schritten und der Nutzung generativer KI.
Geschäftliche Herausforderungen
Ein öffentliches Nahverkehrsunternehmen befördert mit seinen Straßenbahnen und Bussen täglich Hunderttausende von Menschen. Das Unternehmen wollte den Einsatz generativer KI kennenlernen und damit experimentieren. Welche Anwendungen könnten einen Mehrwert für den täglichen Betrieb und die Menschen bieten? Emixa unterstützte das Unternehmen dabei, die ersten Schritte zu machen und generative KI einzusetzen.
Schlüssel zum Erfolg
Unsere Data & Analytics-Berater kennen sich mit generativer KI bestens aus. Ausgehend von den Tarifverträgen und einem Teil der IT-Infrastruktur, mit der das Unternehmen bereits arbeitet, hat unser TeamChatCAOentwickelt. Diese Sprachmodell-Implementierung nutzt Microsoft Azure AI Services, Python und Mendix.
Eine der Herausforderungen bei der Arbeit mit generativer KI besteht darin, zu verhindern, dass sie "halluziniert", d. h. dass sie neue Informationen erfindet. Mit der richtigen Einstellung bleibt das ChatCAO-Sprachmodell den Informationen in den Arbeitsvertragsdokumenten treu. Die Verwendung dieser Einstellung und die Darstellung des PDF-Dokuments zusammen mit der entsprechenden Seite, auf der das Sprachmodell die Informationen gefunden hat, sorgt für eine zuverlässige Lösung mit vertrauenswürdigen Informationen.
Ergebnisse
Die Mitarbeiter des Unternehmens verfügen nun über ein Instrument, das Fragen zu ihren Arbeitsverträgen präzise beantwortet, das zeitaufwändige Dokumentensuchen ersetzt und eine einheitliche Informationsverteilung gewährleistet.
Die ersten Schritte in der generativen KI
Ich freue mich, diesem Unternehmen bei seinen ersten Schritten mit generativer KI helfen zu können. Es ist gut, diese Fähigkeiten in jeder Organisation aufzubauen.
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Product Lifecycle Management (PLM)
Unsere PLM Praxis treibt die Brancheninnovation durch design, simulation, manufacturing, und effektive Projekte management in der manufacturing Branche voran.
Enterprise Resource Planung (ERP)
Unsere ERP Praxis nutzt SAP solutions zur Steigerung der Effizienz, zur Rationalisierung von Lieferketten und zur Verbesserung der Ressourcen management in der manufacturing Industrie.
Low Code Application
Unser Spezialist für die manufacturing entwickelt maßgeschneiderte solutions, um Innovationen voranzutreiben und Abläufe mit Mendix-basierten applications zu rationalisieren.
Integrationen
Unsere spezialisierte Praxis nutzt Boomi integrations , um reibungslose Konnektivität und data Integration für verbesserte Abläufe in der manufacturing Industrie zu gewährleisten.
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Das Fachwissen im Bereich der Datenanalyse ermöglicht maßgeschneiderte BI- und KI-Strategien, data science, engineering, IoT-Plattformen, ESG-Berichterstattung und Finanzanalysen in der Branche manufacturing.
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