ONVZ Digitale Transformation: Die Modernisierung der Customer Journey mit Mendix

ONVZ Digitale Transformation: Die Modernisierung der Customer Journey mit Mendix

ONVZ, ein niederländischer Premium-Krankenversicherer mit mehr als 420.000 Versicherten stand vor großen Herausforderungen, wenn es darum ging, auf einem von größeren Anbietern dominierten Markt die Kundenzufriedenheit zu steigern. Veraltete Systeme und die Abhängigkeit von Drittentwicklern bremsten die Innovationsfähigkeit des Unternehmens, wodurch es bei der Erfüllung von Kundenerwartungen und gesetzlichen Anforderungen benachteiligt wurde.

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Wie BTT generative KI zur Verbesserung des Kundenservice einsetzt

Wie BTT generative KI zur Verbesserung des Kundenservice einsetzt

BTT Multimodal Container Solutions ist ein Unternehmen, das logistische Lösungen für Container anbietet. Es kümmert sich um den Transport von und nach den Häfen von Antwerpen und Rotterdam. Der Kundendienst erhält viele Fragen von Kunden über den Status der Container. Die Informationen sind vorhanden, aber sie sind in Datenbanken versteckt. Können wir den Mitarbeitern des Kundendienstes das Leben leichter machen? Ja, das können wir!

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Wie Comfort Partners sowohl Kunden als auch Mechanikern mit einer intelligenten Material-App hilft

Wie Comfort Partners sowohl Kunden als auch Mechanikern mit einer intelligenten Material-App hilft

Können wir eine funktionierende Lösung schaffen, die sowohl Kunden als auch Mechaniker glücklich macht? Das war die Herausforderung, der sich unser Team von data Wissenschaftlern und Beratern während des Emixa Advanced Analytics Hackathon stellte. Sie arbeiteten an einem intelligenten Tool für das Installations- und Serviceunternehmen Comfort Partners.

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Wie Emixa einem Handelsunternehmen geholfen hat, seine digitalen Fähigkeiten zu verbessern

Wie Emixa einem Handelsunternehmen geholfen hat, seine digitalen Fähigkeiten zu verbessern

Ein globales Handelsunternehmen überprüfte seine Marktstrategie. Die wichtigsten Fragen waren: Welche Märkte werden voraussichtlich wachsen, und welche werden sich wahrscheinlich abschwächen? Die Tätigkeit in Wachstumsmärkten mit dem Schwerpunkt auf der Erweiterung des Kundenstamms und der Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen unterscheidet sich erheblich von der Tätigkeit in reiferen Märkten, in denen die betriebliche Effizienz an erster Stelle steht. Infolgedessen stand das Unternehmen vor neuen Herausforderungen, insbesondere für seine IT-Abteilungen weltweit. Wie konnten sie sich anpassen? Emixa unterstützte das globale IT management Team.

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Wie ein Verarbeitungsunternehmen seine Fehlerbehebungsdienste mit generativer KI verbessert hat

Wie ein Verarbeitungsunternehmen seine Fehlerbehebungsdienste mit generativer KI verbessert hat

Dieses innovative Unternehmen engineering hat sich auf die komplette Lieferung von Verarbeitungssystemen spezialisiert. Seine Dienstleistungen reichen von design maßgeschneiderten Maschinen über deren Installation vor Ort bis hin zu verschiedenen Wartungsdiensten. Das Unternehmen ist stets auf der Suche nach Verbesserungen seiner Dienstleistungen. Wie kann es seine Fehlerbehebungs- und Wartungsaktivitäten verbessern und seinen Kunden einen Mehrwert bieten?

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Wie ein öffentliches Verkehrsunternehmen seine ersten Schritte in der generativen KI unternahm

Wie ein öffentliches Verkehrsunternehmen seine ersten Schritte in der generativen KI unternahm

Ein öffentliches Nahverkehrsunternehmen befördert mit seinen Straßenbahnen und Bussen täglich rund hunderttausend Menschen. Das Unternehmen wollte mehr über generative KI erfahren und mit ihr experimentieren. Welche Anwendungen könnten einen Mehrwert für den täglichen Betrieb und die Menschen bieten? Emixa unterstützte das Unternehmen bei den ersten Schritten und der Nutzung generativer KI.

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Wie NS KI zur Optimierung von Bahnhofsbereichen nutzen kann

Wie NS KI zur Optimierung von Bahnhofsbereichen nutzen kann

Die Nederlandse Spoorwegen (NS) ist der wichtigste Schienenpersonenverkehr in den Niederlanden. Im Rahmen ihrer Dienstleistungen betreibt, verwaltet und entwickelt sie alle Bahnhofsbereiche in Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern. Bei diesen Partnerschaften ist der Austausch von Informationen über die Nutzung der Räumlichkeiten von zentraler Bedeutung. Jedes Jahr führt die NS eine manuelle Zählung aller an ihren 400 Bahnhöfen abgestellten Fahrzeuge durch - ein zeit- und kostenaufwändiger Prozess. Könnte die NS neue Technologien einsetzen, um diese Aufgabe effizienter zu gestalten?

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Emixa hat eine Suchmaschine für 3D-Modelle für das Verpackungsunternehmen conTeyor entwickelt

Emixa hat eine Suchmaschine für 3D-Modelle für das Verpackungsunternehmen conTeyor entwickelt

ConTeyor ist ein hochmoderner Anbieter von Verpackungs- und Lagerungslösungen. Das Unternehmen verfügt über mehr als 28 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und manufacturing von patentierten, nachhaltigen und wiederverwendbaren Verpackungs- und Lagerungslösungen solutions. ConTeyor stellt auf der Grundlage von 3D-Modellen der Produkte seiner Kunden maßgeschneiderte Logistikbehälter für den Transport von Produkten her. ConTeyor hat ehrgeizige Wachstumsziele und hat viele neue Designer und Ingenieure eingestellt.

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Wie Emixa die GVB auf ihrem Weg zu einer datengesteuerten Organisation unterstützt hat

Wie Emixa die GVB auf ihrem Weg zu einer datengesteuerten Organisation unterstützt hat

GVB, Amsterdams öffentliches Verkehrsunternehmen, betreibt ein umfassendes Netz von U-Bahnen, Straßenbahnen, Bussen und Fähren und sorgt für effiziente Mobilität in der ganzen Stadt. Die Instandhaltung dieses Fuhrparks ist eine der wichtigsten Aufgaben des Unternehmens. In seinem Bestreben, durch Digitalisierung das intelligenteste Verkehrsunternehmen Europas zu werden, möchte der GVB ein datengesteuertes Unternehmen werden. Wie kann der GVB die Wartungsdaten data erschließen und in seinem täglichen Betrieb nutzen?

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