Nachrichten & Blogs

Begrüßung von Wouter Rom Colthoff: Unser neuer Head of Data, AI & Analytics

Wir freuen uns, Wouter Rom Colthoff als unseren Head of Data, AI & Analytics bei Emixa begrüßen zu dürfen. In seiner neuen Rolle wird Wouter unser schnell wachsendes Team leiten, das Unternehmen dabei unterstützt, durch data, künstliche Intelligenz und Analytik einen Mehrwert für ihr Geschäft zu schaffen.

Autohopper: Wie die Autovermietung ihr operatives Berichtswesen in den Griff bekam

Der schnell wachsende Autovermieter Autohopper verfügt über 130 Filialen, die es Autohopper ermöglicht haben, schnell zur Nummer zwei der Autovermieter in den Niederlanden aufzusteigen. Daher ist es wichtig, in Echtzeit Einblicke in Dinge wie Belegungsraten und Umsatzzahlen zu erhalten. Nicht nur für die Filialleiter, sondern auch für die Autohopper-Organisation und die Muttergesellschaft Louwman Group. Wir sprachen mit Carolien Leutscher und Roel Steunenburg (Autohopper) und Jeroen van de Water (Louwman Group). Wie haben sie ein betriebliches Berichtswesen mit aussagekräftigen Informationen für alle Beteiligten aufgebaut?

Microsoft Fabric: Die data für Unternehmen jeder Größe

Eine flexible und leistungsstarke data ist heute für Ihre Geschäftsabläufe unerlässlich. Microsoft Fabric verspricht eine integrierte Lösung für data engineering, Analytik, KI und Business Intelligence - alles auf einer einzigen Plattform. Aber was genau bietet sie? Und in welchen Situationen ist Microsoft Fabric die beste Wahl? Die Consultants Jesper Kerstens und Daan Stolker führen Sie durch die Vor- und Nachteile von Microsoft Fabric.

Innovation freisetzen: Lektionen von EmixaAdvanced Analytics Hackathon

5 Fragen zu SAP Business Data Cloud: Die Zusammenarbeit zwischen SAP und Databricks

SAP und Databricks haben kürzlich SAP Business Data Cloud (BDC), eine leistungsstarke data, auf den Markt gebracht. Sie wurde für Unternehmen entwickelt, die SAP einsetzen und ihre data besser nutzen wollen. Sie ermöglicht es Unternehmen, operative data nahtlos mit der modernen Databricks-Plattform zu kombinieren.

Technik und Fertigung verEN nach einer zentralen Datenplattform

Die Verbraucher verEN zunehmend nach neuen Produktvarianten. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, müssen Maschinenbauer und Hightech-Zulieferer Innovation und Produktion drastisch beschleunigen. Das Entwerfen, Bauen und Testen neuer Maschinen - oder die Änderung bestehender Maschinen - kann viel schneller vonstatten gehen, wenn alle Unternehmensabteilungen data miteinander verknüpfen. Oder besser noch - alle data zentralisieren. Verfügt Ihr Unternehmen über einen gemeinsamen data? Es wird Sie nicht überraschen, dass die Nachfrage der Verbraucher direkte Auswirkungen auf die Lieferanten hat. Die wachsende Nachfrage der Verbraucher nach neuen Produktvarianten führt zu kürzeren Produktlebenszyklen. Das bedeutet, dass neue Produkte und folglich auch Maschinen schneller auf den Markt kommen müssen. Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, müssen manufacturing in der Lage sein, mit diesem zunehmenden Druck auf die Markteinführung umzugehen. Und das ist noch nicht alles. Die Kunden erwarten nicht nur eine schnellere Lieferung neuer Maschinen, sondern verEN gleichzeitig Qualitätsverbesserungen und Kostensenkungen im Vergleich zu früheren Versionen. Dies setzt die Maschinenbauer unter Druck, ihre Flexibilität und Effizienz in den Bereichen design, Prüfung und Produktion zu verbessern. Nur durch die Optimierung dieser kritischen Prozesse können sie wettbewerbsfähig bleiben. Daten in Silos Die Digitalisierung ist hier der Schlüssel. Das Vorhandensein einer 360°-Sicht über den gesamten Produktlebenszyklus - von der design über die Produktion bis hin zum Kundendienst - gewährleistet eine optimale Zusammenarbeit zwischen allen Abteilungen für eine effektive Produktentwicklung. Das Ziel ist es, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Kommen wir nun zum praktischen Szenario. Geschäftsabteilungen arbeiten oft noch in Silos, jede mit ihren eigenen Systemen und data. Sobald das design fertiggestellt ist, werfen die Kollegen engineering den design metaphorisch über die Trennwand zur Produktionsabteilung, die mit ihren eigenen Systemen arbeitet oder manchmal auf traditionelle Werkzeuge wie Excel, Stift und Papier zurückgreift. Es gibt keinen automatischen data zwischen den Abteilungen. Aus eigener Erfahrung kann ich sagen, dass die Digitalisierung in engineering oft schon weit fortgeschritten ist. Ein kurzer Besuch in der Produktionsabteilung zeigt jedoch ein anderes Bild: Papierbasierte Arbeitsanweisungen, verstreute E-Mails und Excel-Tabellen dominieren die Landschaft. Die beträchtlichen Investitionen in die Digitalisierung des engineering erreichen nicht ihr volles Potenzial, wenn die Produktion nicht ebenfalls in die digitale Integration einsteigt. Bremsen der Effizienz Die fehlende digitale Abstimmung zwischen engineering und Produktion kann die Effizienz und Flexibilität, die das Unternehmen so dringend benötigt, erheblich beeinträchtigen. Nicht integrierte, papierbasierte Arbeitsabläufe machen es schwierig, Rückmeldungen aus der Produktion an die engineering zu geben. Die Verbindung mit ERP erweist sich als schwierig, erfordert manuelle Transkriptionen von Papierbelegen und birgt das Risiko von Fehlern. Außerdem gibt es keinen klaren Überblick über den Status des Produktionslaufs, die gelieferte Qualität, Fehler, Unterbrechungen und Ähnliches. Ohne Übertreibung können Ingenieure in solchen Umgebungen bis zu 50 % ihrer Zeit auf die data und -validierung verwenden. Wenn Änderungen in der Produktion erforderlich sind, führen die unzusammenhängenden data oft zu unnötigen Stunden für die Synchronisierung von Aktualisierungen. Das Fehlen eines digitalen data schränkt auch die visuellen Abläufe in der Produktion ein, da keine Verbindung zu den data der engineering besteht. All diese Faktoren tragen zu verlängerten Durchlaufzeiten bei. Gemeinsame data Ein Unternehmen, das die engineering und die Produktion rationalisieren möchte, kann dies zunächst durch die Einrichtung einer gemeinsamen data erreichen. Silos ade! Sobald die data zentral verfügbar sind, können die Abteilungen nahtloser zusammenarbeiten. Dies führt zu einer schnelleren Markteinführung, weniger Problemen mit der Produktionsqualität und weniger Rückrufaktionen. Meiner Meinung nach beginnt die Digitalisierung in diesem Zusammenhang mit einem einheitlichen Repository für Dokumente und Stücklisten sowie für alle mechanischen, elektronischen, Software- und data. Diese "Single Source of Truth" bietet eine solide Grundlage für die Optimierung der Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen, die sich strategisch mit der Effizienz und Flexibilität Ihres Product Lifecycle Management befasst. Nehmen Sie Kontakt auf. Sind Sie neugierig auf unsere Beratung zur Optimierung Ihres Product Lifecycle Management? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, und wir informieren Sie über alle Einzelheiten.

Prozessoptimierung in Service und Wartung mit Process Mining

Ist Ihnen auch aufgefallen, dass die Zusammenarbeit in der gesamten Kette der Service- und Wartungsprozesse komplex ist? Anlagenintensive Unternehmen haben oft mit vielen verschiedenen Partnern in der Kette zu tun, die sowohl an der Wartung als auch an der Instandhaltung beteiligt sind. Sie alle müssen miteinander kommunizieren. Doch wie lassen sich all diese internen und externen Prozesse optimieren? Das beginnt mit dem richtigen Einblick. Und genau hier bietet Process Mining die Lösung.

Generative KI im öffentlichen Verkehr: Vom Konzept zur vernetzten Unterstützung

Ein öffentliches Nahverkehrsunternehmen befördert mit seinen Straßenbahnen und Bussen täglich rund hunderttausend Menschen. Das Unternehmen wollte mehr über generative KI erfahren und mit ihr experimentieren. Welche Anwendungen könnten einen Mehrwert für den täglichen Betrieb und die Menschen bieten? Emixa unterstützte das Unternehmen bei den ersten Schritten und der Nutzung generativer KI.

Generative KI im Ingenieurwesen: Dienstleistungen und Innovation transformieren

Dieses innovative Unternehmen engineering hat sich auf die komplette Lieferung von Verarbeitungssystemen spezialisiert. Seine Dienstleistungen reichen von design maßgeschneiderten Maschinen über deren Installation vor Ort bis hin zu verschiedenen Wartungsdiensten. Das Unternehmen ist stets auf der Suche nach Verbesserungen seiner Dienstleistungen. Wie kann es seine Fehlerbehebungs- und Wartungsaktivitäten verbessern und seinen Kunden einen Mehrwert bieten?